讲座题目：Production, Trade, and Cross-Border Data Flows（生产、贸易与数据跨境流动）

主 讲 人：张龙天 中央财经大学

讲座时间：2025年11月06日16:00

讲座地点：学院237（易方达会议室）

讲座内容摘要：

We build a tractable general equilibrium model to analyze the effects of cross-border data flows and pre-existing development gaps in digital economies on each country’s production and international trade. Raw data as byproducts of consumption can be transformed into various types of working data (information) to be used by both domestic and foreign producers. Because data constitute a new production factor for intermediate goods, a large extant divide in data utilization can reduce or even freeze trade. Cross-border data flows mitigate the situation and improve welfare when added to international trade. Data-light countries where data are less important in production enjoy a “latecomer’s advantage” with international trade and data flows, contributing more raw data from which the data-intensive countries generate knowledge for production. Furthermore, cross-border data flows can reverse the cyclicity of working data usage after productivity shocks, whereas shocks to data privacy or import costs have opposite effects on domestic and foreign data sectors. The insights inform research and policy discussions concerning data divide, data flows, and their implications for trade liberalization, the data labor market, data protection, among others.

我们构建了一个可解析的一般均衡模型，用于分析数据跨境流动以及各国数字经济中既有发展差距对本国产出和国际贸易的影响。作为消费的副产品，原始数据可以被转化为多种类型的工作数据（信息），供国内和国外生产者使用。由于数据已成为中间产品部门的一种新生产要素，数据利用上的巨大既有差距可能会削弱甚至阻断贸易。将数据跨境流动纳入国际贸易框架能够缓解这一问题并提升福利。对于在生产中对数据依赖较低的“数据不密集型”国家而言，在国际贸易与数据流动的共同作用下，它们可享受“后发优势”，向外贡献更多原始数据，而数据密集型国家则利用这些数据生成用于生产的知识。此外，数据跨境流动还可以在生产率冲击发生后逆转工作数据使用的周期性。这些洞见可为关于数据鸿沟、数据流动及其在贸易自由化、数据劳动力市场、数据保护等方面影响的研究与政策讨论提供启示。

主讲人学术简介：

张龙天，中央财经大学国际经济与贸易学院副教授、博士生导师。清华大学经济学博士、中国科学院大学管理学硕士、北京大学理学学士和经济学学士。主要研究领域为经济增长理论、数字经济等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），并参与国家自然科学基金面上项目2项。目前已在Management Science、Journal of Economic Dynamics and Control等国际权威期刊上发表论文，并担任国内外知名期刊匿名审稿人。