12月19日，柯力工商管理学术沙龙第105期在学院举行。澳大利亚麦考瑞大学商学院路英副教授应邀作题为“解读人工智能对劳动力的影响：可解释AI（xAI）在员工接受度和员工-管理者关系中的作用”学术报告。学院李绍龙、李昌骏、刘雅等多位老师及同学参加，涂乙冬教授主持。

路老师从人工智能在组织管理中的广泛应用谈起，指出AI在提升效率的同时，其“黑箱性”也引发劳动者在信任、公平与自主性方面的担忧，尤其在零工经济等高度算法化的工作情境中更为突出。围绕这一现实问题，路老师系统介绍可解释人工智能（Explainable AI，xAI）的研究背景与理论意义，并基于认知负荷理论重点比较反事实解释与事实解释、局部解释与全局解释等不同AI解释方式对劳动者接受AI决策及其管理关系的影响。她结合实验数据指出，不同解释形式在提升劳动者接受度方面具有差异化作用，但解释信息的叠加也可能带来认知负荷，从而削弱其积极效果。

与会师生围绕二手数据的应用、不同类型AI使用情境以及研究与投稿经验等问题与路老师展开讨论。

路英，澳大利亚麦考瑞大学商学院副教授，现任国际商务硕士学位、商科硕士（国际商务方向）负责人，麦考瑞大学职业健康研究中心亚太区主任。研究聚焦可持续人力资源管理、算法人力资源管理、跨国公司管理及人工智能辅助决策等领域，研究成果发表于 Human Resource Management、Journal of Management Studies、Journal of Business Ethics等国际知名期刊。现任 The International Journal of Human Resource Management、Journal of Business Research等期刊副主编。

（通讯员：孙道明；审核：黄敏学）