12月19日上午，珞珈经管创新论坛第144期——管理科学与工程论坛在学院举行，香港城市大学柴一栋副教授应邀作题为“Short-Form Videos and Mental Health: A Knowledge-Guided Neural Topic Model（短视频与心理健康：一种知识引导的神经主题模型）”学术报告，学院陈植元、廖颖、车尚锟等多位老师和同学参加，高宝俊老师主持。

柴一栋老师在报告开篇对其研究主线——以网络空间安全为前提，推动智慧医疗健康管理中“效能提升与风险防范协同统一”作概述，并介绍其围绕“身心一体”健康管理与“内容–系统–AI”一体化安全防护两条方向的整体框架。在此基础上，柴老师进一步从短视频平台的迅猛发展切入，指出短视频在近年显著重塑了网民的内容消费方式与注意力分配格局，并聚焦短视频生态中的心理健康隐患，分析推荐系统可能通过“偏好识别—内容推送—持续观看”的循环机制放大高负面情绪内容，从而加剧部分用户的心理健康风险。围绕这一现实挑战，柴老师系统阐述了研究目标——在视频进入大规模传播之前预测其潜在的影响，并提出知识引导神经主题模型作为核心方法：通过引入医学知识与种子词监督，引导模型学习可以被领域专家理解的主题结构，同时提升预测性能与可解释性。最后，柴老师展示了在数据集上的系统验证结果，表明所提方法在该任务上优于多种现有基线，为平台内容风险预警、推荐系统干预与心理健康保护提供了更具可操作性的技术路径。

在场师生就该预测方法在不同平台、不同任务场景中的可迁移性与适用边界，以及基于评论构造标签的合理性、可靠性与潜在偏差控制等问题展开讨论与交流，现场提问积极，相关交流为后续研究深化与落地应用提供启发。

柴一栋，香港城市大学长聘副教授，合肥工业大学博士生导师，国家高层次青年人才。博士毕业于清华大学经管学院管理科学与工程系（信息系统方向），主要关注如何设计创新性的人工智能方法，更好地服务于个人、组织和社会的现代科学化管理。以第一作者或通讯作者发表研究成果于MISQ、ISR、JMIS等管理信息系统顶刊（UTD/FT），IEEE TDSC、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ACM TOIS等信息安全/人工智能/数据挖掘等领域的期刊（CCF A），以及《管理科学学报》等中文期刊。担任ACM Transactions on AI Security and Privacy、《系统科学与系统工程学报》（英文版）、Industrial Management & Data Systems等期刊副主编。

（通讯员：韩林蒲；审核：黄敏学）